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机过程之间的关系.我们证明了在假设(H1)和(H2)下随机微分方程(2)的弱解是一致相似的.另外对于给定布朗运动的方差不确定性区间时,弱解是有限维弱同分布的.在2006年和2010年的文章中,Peng引入了G期望下的正倒向随机微分方程,并利用粘性解理论给出了非线性的Feymann-Kac公式用以描述正倒向随机微分方程的解与一类非线性偏微分方程之间的关系.我们借用Peng的证明方法给出了弱解的分布与一类非线性偏微分方程之间的关系.主要结论叙述如下：

推论2在假设(H1)(H2)下,如果x∈R,和σ≥σ≥0给定,则方程(1)的满足的弱解是弱唯一的,即如果Xt1和Xt2是满足我们的条件的两个弱解,那么(Xt1)和(Xt2)是有限维弱同分布的.

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